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投这份岗位，我的经历能说明什么？

课程名和成绩列在简历上，招聘要求却往往写得很具体。我想知道，自己学过的东西和做过的项目，究竟对应上了哪些要求。

把 JD 和经历放进去后，可以逐项查看已有材料和缺口。点开一个技能，还能找到它来自哪门课程、哪个项目或哪段实习。

16.4 分之后，我要求先重看评分。

早期一次 AI 应用开发实习分析只得到 16.4 分。我觉得它没有把学生的课程迁移、项目和实习解释清楚，要求先重看评分方式。这只是一次分析，当时也没有保留完整输入。

我提出把学历、毕业年份等门槛单独列出，缺少的信息留待确认。满足必要条件和材料能说明多少，应该分开看。
AI 会漏读或误读 JD，所以计算前可以修改、排除提取项。确认之后，Python 规则再计算五维适配分和学习任务；没有 Key 也能走本地规则。

v2.1 权重：技术 25%、教育 20%、项目 20%、实习 25%、潜力 10%。这是产品设定，尚未用真实招聘结果校准。

页面有了，普通用户还是走不通。

账户和 Key 页面已经存在，我登录后却发现普通用户开不了自带 Key（BYOK），刷新后还会退出登录。反馈这些问题后，权限入口和登录状态恢复继续返工。
后来补上了账户历史和 Key 加密，数据改存独立的 PostgreSQL 数据库。旧 Demo 的账号、历史记录和临时 Key 没有带过去。

CI 通过后，还查到一个回归

模型接入修复的第一版已经通过 CI，另一模型复审仍找到一个问题：缓存为空时，主动发起 AI 操作也无法刷新模型目录。后来分开处理：普通页面读取不联网，主动发起 AI 操作时才允许受限刷新。

想看分数怎么算、手机首页改过什么，可以继续读下面的规则和修改记录。

项目记录 · 2026-10-07：代码版本 e7e22e4，PR #8、#9 已合并。代码检查 · 评分规则 · 首页返工记录。
该日的应用入口检查只看到休眠提示，未唤醒、登录或发起真实模型调用。

手机首页为什么又改了一次？

BYOK 和刷新登录的问题，都是我实际使用后反馈的。我也参与过部分工具配置和独立合成库恢复步骤，把现场输出带回诊断。

首页也改过一轮。首版在手机上仍像缩小的桌面图，报告里找材料也不够顺。我要求提高质量并推动另一模型复审；Codex 提出并实现“折译轨道”，返工成手机单条阅读路径，技能可以展开并返回材料。

具体分工

Codex 完成主要架构、代码、测试和工程文档；ChatGPT 帮我整理任务，也参与另一轮模型审查。我决定是否采用这些修改，以及是否发布。

这个分数能说明到哪一步。

评分用于整理材料和安排学习，不预测录用。规则和词典覆盖有限，展示报告使用合成示例；没有真实用户规模、就业改善或匹配准确率的记录。

支持十家 API 配置，但两条历史模型记录对实际调用身份的证明仍有缺口。新规则下的完整真实认证尚未完成，订阅和 OAuth 也未开放。
托管应用可能休眠，实际工作台能否操作还需检查。线上运行的精确代码版本和完整跨账号生产隔离，也还缺少完整检查结果。